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从视网膜中提取图像仍然很神秘。与此相关的另一个概念已被证明是可行的。在1964年007年的电影《金手指》中，主角詹姆斯·邦德挫败了一次袭击，因为他从他要亲吻的女人的眼睛里看到了一个将要从背后袭击他的男人的倒影。科学家在2013年12月底宣布，基于角膜反射，未来有可能准确识别一个人或一些人。

科学家们发现，一个人肖像的眼睛可能会产生摄影师的图像或那些靠近被拍照者的图像。这些附加图像以反射图像的形式出现在被拍摄者的眼睛中。即使反射图像在增强后看起来模糊不清，它们仍然携带足够的细节信息，以便其他人能够识别被拍摄者眼睛中反射的人。几个科学小组正在探索这种叫做角膜成像的方法。该方法可以有广泛的应用，例如犯罪调查和调查(甚至重建被拍照者的直接环境)、高级计算机图形、面部和虹膜识别以及机器人技术。

在电影《金手指》中，邦德在他亲吻的女人的角膜反射图像中看到了袭击者。

该领域的大部分研究涉及眼睛的特写和复杂的计算机处理，以产生清晰的反射图像。然而，科学家指出，用于识别犯罪嫌疑人的图像不一定要清晰，因为人类具有非凡的模式或模式识别能力。如今，使用现成的图像处理软件来增强普通数码相机拍摄的图像可以重建人脸。此外，虽然这不是第一次提取从角膜反射的人脸图像或者甚至全身图像，但是这是第一次证明通过使用眼睛反射图像难以识别隐藏的人。

在实验中，科学家们使用先进的数码相机和照相馆照明来拍摄5名志愿者的身份证照片。与此同时，这五名志愿者还被拍摄了其他人眼中的角膜反射图像(站在摄影师旁边)。接下来，科学家要求两组人尝试将识别照片与经过处理的角膜反射图像进行匹配，其中包括不是五名志愿者的其他人的识别照片。实验结果表明，对于一组不熟悉这五名志愿者的人，将角膜反射图像照片与识别照片进行匹配的成功率为71%(采用正确识别匹配或消除不匹配的方法)。那么，熟悉这五名志愿者的另一组人呢？正确匹配率高达84%。

高像素面部照片。红色框表示感兴趣的区域，包括角膜的反射表面。

增强对比度后感兴趣区域的放大视图。五个在角膜反射图像中清晰可见。从左到右分别是J(科学家)、CF(坐着的人)、IS、SC(摄影师)和AS。绿色方框突出显示为“AS(其他人)”。

接下来，一位名叫J的男性科学家与五名志愿者一起调查10名新志愿者(他们不熟悉实验，但熟悉J)是否能立即将他与其他人区分开来，以及对这种区分的信心。该实验旨在模拟:警方将排列可能的嫌疑人，并让目击者从队列中识别嫌疑人。结果，10名志愿者中的9名从模糊的角膜反射图像中识别出J，置信度为80%。科学家已经得出结论，角膜反射图像可能不仅与同一个人现有的高质量图像相匹配，而且使一个人能够识别他或她认识的人。这让科学家感到惊讶，毕竟，因为角膜反射图像的清晰度非常差。原地址:http://www.ufo-1.cn/article/201605/984.html

增强的行政服务功能。性别、种族、头发颜色、大概年龄和面部表情都是可以明显区分的。

这项研究代表了从他人眼睛中提取反射面部信息的初步探索。然而，使用这种方法作为取证工具还远未得到证实，因为在实际案例中有太多的变量。实施绑架或性骚扰的罪犯不太可能被分辨率为3900万像素的高端数码相机拍摄，更不用说这种拍摄所需的高照明条件了。此外，在这个实验中，匹配照片仍然是一个主观的活动，基本上是给出一个意见。如果我们可以直接测量角膜反射图像的某个方面，例如反射图像中一个人的两个瞳孔之间的距离，然后将其与同一个人的高像素照片中相同参数的测量结果进行比较，那么它肯定会更好。这种客观测量结果的可信度肯定会更高。

参与这项研究的科学家承认相机像素的确是一个问题，但随着技术的不断进步，普通智能手机可能不久也会拥有超高像素相机。最终，角膜反射图像识别的关键可能不在于相机的像素，而在于参与识别的人。换句话说，找到最好的识别器(熟悉相关人脸的人)可能比得到最好的图像更重要。

放大被拍照者的眼睛，露出隐藏的旁观者。

实验中给出了拍摄场地的布局和相关仪器设备的示意图。

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