网站首页

随着谷歌转向人工智能为其旗舰搜索引擎业务提供支持，搜索引擎优化（SEO）行业是否已经尘埃落定？旧的测试和测量方法正在变得陈旧，业内人士正在争先恐后地去了解新的事物 - 比他们的背景更为先进。

 

事实上，即使Google的工程师也很难解释Google如何工作。考虑到这一点，是人工智能改变SEO行业的好或坏？谷歌曾经被理解的算法成为“失控算法？”

 

谁在驾驶座位？

Google的旧时代简单得多。当时人工智能可能已经存在，但它被用于非常狭窄的问题，如Gmail上的垃圾邮件过滤器。Google的工程师大部分时间都在编写预编程的“规则”，这些规则能够不断弥补搜索引擎中的漏洞 - 让品牌在SEO专业人员的帮助下利用一系列可以识别的规则利用。

 

但是，这正是Google主要业务模式的核心：每次点击付费（PPC）广告业务。“有机”排名越容易（Google的自然排名中，无偿排名），销售的付费广告越少。搜索引擎的这两个明显不同的部分一直是，而且将永远是相互矛盾的。

 

如果您怀疑Google将其主要业务视为在其搜索引擎上销售广告，则在过去的几十年中，您一直没有看过Google。事实上，差不多20年后，Google的主要业务仍然是PPC。2016年，PPC收入仍占总收入的89％。

 

乍一看，谷歌应该尽一切努力使搜索结果既便于用户使用，又可以维护。我想把重点放在最后一部分 - 有足够的文档编码（至少在Google内部），以便向公众解释，作为一本关于如何构建网站以及专业人员如何互动的教科书与其搜索引擎。

 

上山

在整个Google历史上最好的部分，公司已经努力确保品牌和网站管理员了解他们的期望。事实上，他们甚至与搜索引擎优化（SEO）世界有联系，他的名字是Google的Webspam团队负责人Matt Cutts。

 

Cutts将围绕SEO会议电路，并经常成为主题演讲或特色会议演讲者。任何时候，谷歌正在改变其算法或推动新的更新搜索引擎，卡茨将在那里解释什么意思是网站管理员。

 

这是相当奇观。在一个房间里，你通常有数百个SEO正在攻击他们可以找到的每一个漏洞，他们可以得到的每一个细微的优势。在同一个房间里，你有卡茨解释为什么这些技术将来不会工作，谷歌实际上是什么建议。

 

当漏洞被关闭的时候，卡茨成为了SEO的唯一希望之一。谷歌变得比以往任何时候都更加复杂，并且只有很少的漏洞可供利用，卡茨的演讲活动对SEO经理来说是至关重要的。

 

'哦，哦'的时刻

然后，信息的水龙头放缓了。卡茨的演讲活动变得越来越少，他的指导方针变得更为通用。最后，在2014年，卡茨从谷歌休假。这对于那些建立整个收入模式的内部人士来说，这是一个令人震惊的问题。

 

那么，对于SEO来说，最糟糕的消息是他被一个不知名的Google员工所取代。为什么不命名？因为发言人的角色正在被淘汰。谷歌不再将解释什么品牌应该做的每一个新的搜索引擎更新。

 

搜索引擎算法越复杂，Google销售的PPC广告越多。由于这种转变，Google大大利用了PPC广告收入。它甚至创造了“与Google一起学习”，这是一个闪亮的教室，在这个教室里，SEO大会的与会者可以学习如何最大化PPC支出。

 

Search Engine Land专栏作家Kristine Schachinger关于缺乏主要算法更新信息的文章，以及Google临时发言人Gary Illyes的轻率回应，让所有SEO行业的挫折都笼罩在了一起。发生了什么事？

 

取下刹车 - 切换到AI供电的搜索引擎

与此同时，谷歌正在尝试新的机器学习技术，使大部分更新过程自动化到搜索引擎。Google的方法一直是尽可能地自动化技术，其核心搜索引擎也不例外。

 

谷歌搜索引擎转向人工智能的步伐引起了不少警惕。这不像15年的手动算法更新其索引。这感觉就像龙卷风席卷而来 - 几年之后，它永远改变了搜索引擎优化的景观。

 

马特·卡茨（Matt Cutts）的博客或演讲中已经不再存在这些规则。这里有一个令人惊叹的问题：这些规则是否已经写在谷歌了？

 

现在，大多数搜索引擎算法及其权重现在都由不断更新的机器学习系统来控制，该系统改变了从一个关键字到下一个关键字的权重。SearchMetrics首席技术官Marcus Tober表示：“ 甚至Google工程师很可能不知道其高度复杂的算法的确切组成。”

 

失控算法

记住Google的主要收入来源？PPC代表了近90％的业务。一旦你知道了，故事的其余部分是有道理的。

 

Google是否事先知道，切换到人工智能搜索引擎会导致无法直接解释的系统？卡茨在2014年离开了这个聚光灯，这真是巧合吗？谷歌是不是想再向品牌解释一些东西，或者他们不能？

 

到2017年，Google首席执行官Sundar Pichai开始公开评论Google对人工智能的攻击。Ayasdi首席执行官Bob Griffin最近写道，Pichai明确表示不应该放弃与智能技术相关的责任。换句话说，不应该有像“机器做x”这样的借口。

 

格里芬明确表示：

 

了解机器正在做什么是至关重要的。透明度是知道使用什么算法，在算法中使用哪些参数，甚至是为什么。理由是理解它做了什么，以及为什么你可以向记者，股东，国会委员会或监管机构解释。不同的是材料，超越了可解释AI的模糊承诺。

但Google自己的搜索工程师似乎无法解释他们自己的搜索引擎是如何工作的。这种差距变得非常糟糕，以至于在2017年年底，Google聘用了长期的SEO记者丹尼·沙利文（  Danny Sullivan），试图重新建立透明度的形象。

 

但是，为什么这样一个从透明度摆脱首先呢？难道说，转向人工智能 - 即使是最有经验的数字营销主管，也是如此 - 是完美的封面吗？谷歌是否只是简单地把它的举动举起来，并说：“这太难解释了？”或者谷歌刚刚赶上了人工智能的过渡，试图找到一种方式来解释马特·卡茨曾经这样做？

 

不管沙利文的聘用情况如何，真正的收入驱动因素意味着这不是重中之重。Google已经解决了历史上一些最具挑战性的技术问题，他们可以很容易地试图为品牌定义这些新的技术挑战，但这不是他们关注的焦点。

 

而且，毫不奇怪，经过几年的沉默之后，大部分SEO的老门卫已经接受了与谷歌真正透明沟通的龙头结束了，再也没有回来。

 

每个人都是一个人工智能专家

大多数SEO专家的背景不适合理解这种新型Google搜索。为什么？大多数SEO专业人员和数字营销顾问有营销背景，而不是技术背景。

 

当被问及“AI如何改变Google？”时，行业思想领袖的大多数答案都是通用的。AI真的没有太大的改变。 有效的搜索引擎优化仍然需要采取与以往一样的策略。 在某些情况下，答复根本与AI没有任何关系。

 

许多SEO专业人士对AI的工作方式一无所知，他们很快就会转向任何关于它的问题。而且由于行业内很少有人工智能的背景，“人工智能”这个词几乎成了完全不同的东西 - 只是另一个营销口号，而不是真正的技术。所以一些搜索引擎优化和数字营销公司甚至开始把自己定位为新的“人工智能”解决方案。

 

失控的卡车坡道？

和所有行业一样，技术发生巨大转变的时候，后卫往往会发生变化。有一些训练有素的工程师正在开始把SEO行业作为自己的家，而这些技术上更加精明的人开始大声疾呼。

 

而且，对于AI的每一个虚假要求，都有新的AI技术正在开始成为主流。这些不是你典型的搜索引擎优化工具和排名跟踪。

 

有竞争力的行业现在正在大量投资于遗传算法，粒子群优化和新的方法，使先进的搜索引擎优化团队精确模拟Google的RankBrain试图在每个搜索引擎环境中做的事情。

 

在这些技术的最前沿，有行业资深人士和Carnegie Mellon校友Scott Stouffer，MarketBrew.com的创始人兼CTO，他选择了基于AI技术的统计搜索引擎建模工具的创建和专利，而不是在Google寻求职位。

 

现在，在建立他的公司11年来，斯托弗曾经说过：

 

这些年来，搜索引擎建模技术刚刚成为如此抢手的原因有很多。首先，谷歌现在不断地改变它的算法，从一个搜索查询到下一个搜索查询。不需要火箭科学家就知道这对预测规则的静态搜索引擎优化工具并不是一个好兆头。

 

另一方面，这些新的搜索引擎模型实际上可以用来确定这些变化在统计上是什么，以了解每个搜索引擎环境的行为和特征。然后可以使用这些模型来回顾为什么您的排名发生了变化：是页面，页面外还是两者兼而有之？在您的网站上进行优化，然后重新运行模型。你可以立即看到这种变化是否会在统计上是一个积极的或消极的举动。

我问斯托弗给我一个具体的例子。假设您看到特定搜索结果排名的重大转变。这些搜索引擎建模工具先从什么斯托弗硬币的“标准模式”。（认为这是已经回归测试是一个“最适合”带可调权重为每一算法家族的通用搜索引擎）。这个标准模型然后通过称为粒子群优化的过程运行，该过程定位算法权重的稳定混合，其将产生类似的搜索结果到真实的东西。

 

这里有一个问题：如果你在每次算法转换之前和之后都这样做，你可以测量两者之间的模型设置。Stouffer表示，投资Market Brew技术的SEO团队会这样做，以确定Google对其算法所做的工作：例如，是否更重视标题标签，反向链接，结构化数据等？

 

可以这么说，这个行业里有一些非常聪明的人正在迅速地将失控算法归还到路上。

 

Rankings.io的Chris Dreyer说得最好：

 

我认为搜索引擎优化变得比现在更技术化。如果你仔细想想，一开始在搜索中排名很好。策略是非常简单的（例如，元标记中的关键字，来自任何其他网站的任何地方的帮助等）。快进了十年，搜索引擎优化已经变得更加先进，因为搜索算法已经变得更加先进。随着搜索引擎接近对网站的现实人类分析（以及其他），SEO组织将不得不适应。我们将不得不了解AI如何工作，以便优化网站排名。

就谷歌而言，聘用沙利文应该是一个非常有趣的转折。谷歌是否会试图调和其新的基于人工智能的搜索引擎的高度技术性，还是会更加相同：旨在使这些新技术专家摆脱困境的通用信息，保持谷歌最高收入来源的安全？

 

这些新的搜索引擎建模技术能否引发对Google的新认识？搜索引擎优化的老门户是否会接受这些新技术，还是正在进行一场由工程师和数据科学家领导而不是营销人员的地震？

 

未来十年肯定会是一个有趣的搜索引擎优化。