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5月3日，《科技明星》在上海举办了2018年第二届前沿科技论坛暨《明星用户大会》。在这次会议上，星空传媒宣布了许多重要消息:最新系列产品的发布，在星空传媒TDH平台上采用TPC-DS基准测试，以及与新加坡人工智能核心项目签署战略合作协议...

随着剥丝剥茧的消息传出，不难发现，在大数据底层基础产品的研发方面，明星已经走出了自己的道路。明星产品在这条道路上经历了哪些变化？新发布的TDH6.0的技术细节和性能优化是什么？如何开发新的人工智能产品线...为了解决这些问题，我们在第九届中国数据库技术大会上采访了大数据研究与开发部主管刘。

刘负责星环科技大数据平台软件TranswarpDataHub的研发，领导开发了星环大数据平台的大量创新功能，包括国内领先的完全兼容SQL标准的HadoopSQL编译器，第一个完全支持ACID属性的分布式事务，以及稳定高效的分布式执行引擎。

TPC-DS结关基准测试，卫星环TDH6.0技术细节披露

“卫星环TDH平台已成为世界上第一个通过官方认可的TPC-DS基准测试的数据平台，打破了12年来没有制造商通过该领域测试的局面。”消息一出来，无疑给“基础软件本地化”注入了一剂强有力的鸡血。

“通过TPC-DS基准测试，对于卫星环TDH来说，更意味着我们的产品能够在7*24小时内满足非常严格的生产要求，在可用性、稳定性和产品综合性方面达到非常好的水平。”在谈到新发布的星环TDH6.0时，刘还透露了的许多技术细节。

实时处理引擎:大多数情况下，实时处理实际上是一个实时计算引擎，尤其是在延迟和吞吐量方面。一年前，Starring完成了高吞吐量、低延迟实时计算引擎的研发。延迟时间可以减少到5毫秒，是火花流引擎延迟时间的1/100。此外，据刘，星环实时计算引擎增加了一些机器学习的常规算法。

降低入门门槛:任何产品的发布和使用都是一个复杂的过程，你需要学习编程语言、调试、发布等。然而，星环TDH6.0提供了整个开发平台，在处理复杂的编程和调试时，可以根据统一的规则直接拖放事件。

完整的开发工具链:大数据开发中的一个大问题是工具链的不完善。一些传统工具有几乎相同的正反馈。星环打开了大数据底层的所有开发工具。集成开发环境、大数据工具、调度流程工具、日志检索工具等等都是现成的。

五条产品线，星环瞄准“人工智能”

如果你关注星环的产品，你会发现原来大数据平台TDH中的人工智能相关模块在6.0版本中消失了。在5月3日的用户大会上，Starring宣布增加一条新的人工智能产品线，并与云、大数据、数据库和一体机一起形成了五条产品线。为什么会有人工智能产品线，这条产品线与其他产品线有什么关系？

“在帮助用户打下良好的数据基础之后，我们发现我们仍然需要帮助用户解决人工智能中的访问门槛，这是我们选择开辟人工智能产品线的初衷。”刘听这么说。据悉，明星的人工智能产品线目前正在做两件事。一个是为合作伙伴创建一个通用工具来快速切入应用程序，另一个是与合作伙伴共同为垂直市场创建人工智能解决方案。

星环人工智能产品线与其他产品线有什么关系？R&D主演系统是一个“中台+前台”的设计。就人工智能产品线而言，有些产品是人工智能的专有产品，如建模工具、模型筛选、应用对接等。然而，它的底层开发需要其他产品线的合作，如基于火花的计算引擎、基于张量流的计算引擎、所有后台、服务治理、技术软件安全等。都是由中国R&D部和台湾提供的。这一研发系统的设计使得Starring在产品发布和客户业务需求方面的响应比以前快了很多。

“Hadoop是对传统数据仓库的补充，而不是替代”，今天我不再同意这种说法。

2006年，ApacheHadoop项目正式启动，以支持MapReduce和HDFS的独立开发。当时，即使在Hadoop开发了一段时间后，许多人说“Hadoop是传统数据仓库的补充而不是替代”如今，Hadoop应用场景越来越丰富。行业专家仍然同意这一观点吗？

“我并不特别同意这种观点，”刘清楚地表达了自己的观点，“如果只使用开源的Hadoop，那么你很可能就不能应用核心功能，所以它只能是数据仓库的一个补充。但是，当我们通过数据的多处理、支持高并发用户访问、与其他系统的接口、复杂的SQL服务、多服务的建模、低延迟的复杂事件处理、海量数据的高速检索来构建一个完整的系统时，Hadoop不再只是传统数据仓库的补充，而是一个替代品。”

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