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一、传智播客Python学习:文件操作的“B模式”(补充)

rb、wb和ab等模式以字节形式运行。应注意以下问题:

1)文件不能保存在内存中，只能保存在硬盘中。在二进制形式中，Python只能将字符串写入文本文件。要将数字数据存储在文本文件中，必须首先使用函数str()将其转换为字符串格式。

2)使用rb.rw编码打开文件时，不能定义编码类型，即不能在open()函数中指定编码。添加一些文件操作方法，如下所示:

复制代码

with open(& quot；尼古拉斯·赵四”wb)asf:

f编码()#打开文件编码。encoding= " "定义输出的编码方法和编码方法，与源文件的编码方法无关

#如果您不知道源代码，您可以定义与大多数代码兼容的编码。

#刷新()#刷新。此方法可使修改文件时的更改生效(pycharm不需要此方法，因为pycharm内部机制将自动保存)

# f tell () #打印光标的位置，光标移动以字节为单位，read()以字符为单位，中文3字节，英文1字节

# with open(& quot；尼古拉斯·赵四”w quot；，编码= & quotutf-8，换行符= & quot")asf:读取源文件中真正的换行符。

通过readlines方法读取文件，输出时不使用换行符= ' '，加上yes \ r \n

# f seek (0) #指定光标位置为0

#f.seek(10，0)#后面是默认位置，即光标位置从0开始，并在B模式下运行，因为seek以字节为单位移动光标。

由# f seek (10，1) # 1表示的相对位置

# f搜索(3，1) #根据10移动光标

# f seek (-5，2) # 2代表反向顺序指定光标位置

#f.truncate(10)#从开始到10(光标位置)不在w\w+模式下

复制代码

第二，传智播客Python学习:文件路径

如果程序文件存储在当前路径下，那么通过打开(& quot文件名”但是，如果程序文件存储在当前文件的另一个路径或子目录中，则必须提供文件路径，这允许Python在系统中的特定位置找到它。

相对路径

如果在当前路径下有一个文件，在文件文件下有一个“尼古拉斯·赵四”程序文件，如果我想打开这个文件，我需要使用相对文件路径来打开它。

with open(& quot；文件\尼古拉斯·赵四"，编码= & quotutf-8)asf:

打印(f.readlines())

这段代码让Python打开文件夹文件下的文件“尼古拉斯·赵四”。在Windows系统中，文件路径使用反斜杠(\)而不是斜杠(/)

绝对路径

文件在计算机中的确切位置可以告诉Python，这样就不必关心当前运行的程序存储在哪里。这被称为绝对路径。当相对路径不起作用时，可以使用绝对路径。绝对路径通常比相对路径长，类似于在Linux系统中。这在视窗系统中是相似的

通过使用绝对路径，可以读取系统中任何位置的文件。

第三，传智播客Python学习:迭代器

迭代器和递归函数的区别:递归函数反复调用自己，并且必须有一个确定的条件。此外，对于每个更深的循环，规模必须比以前更小。迭代器，每个循环都取决于之前的结果。

迭代器协议:对象必须提供一个_next_()方法，该方法的执行要么返回到迭代中的下一项，要么导致StopIteration异常(只能向后但不能向前)。

迭代对象:实现迭代协议的对象(如何实现？在对象内部定义了一个iter()方法。

协议是一种协议。迭代对象实现迭代器协议。python的内部工具(例如循环、求和、最小值、最大值函数等)。)使用迭代器协议访问对象。

以for循环为例:for循环遵循迭代器协议来循环实际上不是迭代对象的所有对象(列表、字典、字符串、元组、集合)，但是当for循环时，它调用它们的内部_iter_ method，将它们变成迭代对象，然后for循环调用迭代对象，然后它可以调用_ next _ method，直到异常结束。代码解释如下:

name=foriinname:l=name。_ _ ITER _ _()print(l . _ _ next _ _())print(I)

当for循环列表时，它实际上是在调用列表的内置方法_iter_()，将列表转换为迭代对象，并且在将列表转换为迭代对象之后，列表具有_next_()方法，在调用此方法时会逐个读取该方法。

还有一个next()方法，其本质是调用_next_()函数。

可以被next()函数调用并返回下一个值的对象是迭代器:迭代器、列表、字典。尽管这些基本数据类型是迭代对象，但它们不是迭代器。它们可以通过迭代器()方法变成迭代器。

名称=

打印(类型(名称。__iter__())通过_iter_方法将可迭代对象更改为迭代器

运行结果:

<。类别& # 39；list _ iterator & # 39>;

四、传智播客Python学习:列表生成和三元运算

如果当前的需求是输出从1到9的数字，当然大多数人会首先想到for循环，如下所示:

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名称=

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如果写在一行中，则如下所示:

打印(

什么是三元运算？

名称= & quot尼古拉斯·赵四”

打印街舞。尼古拉斯·赵四“其他没有街舞)一元:“会跳街舞”二元:从“不会跳街舞”看三元

输出结果:

会跳街舞吗

事实上，很好地理解，if可以被解释为在其他之前被判断为真的返回结果，并且在其他之后是被判断为假的返回结果，这是三元运算。

三元运算也可以与列表生成公式结合使用。要求:输出数在10以内大于5

打印(

但是请注意，在这个声明中，你不能在家里其他地方，你必须注意三元，加上其他变成四元，程序将报告一个错误。

五、传智播客巨蟒学习:生成器

在Python中，循环计算的机制称为生成器。生成器可以理解为一种数据类型。该数据类型自动实现迭代器协议(其他数据类型调用它们自己的内置方法_iter_ method)，因此生成器是一个迭代对象，可以直接使用_next_方法。

生成器分类在python中的表现(python有两种不同的方式来提供生成器)

1.生成器表达式，生成器实际上是列表生成器的[]转化成()。也就是上面的列表生成器，如果我想把它变成一个生成器:

打印(类型(( 10)ifi>。5))

运行结果:

<。类别& # 39；发电机& # 39；>;

生成器保存算法。每次调用next()时，都会计算下一个元素的值。直到计算出最后一个元素，并且没有其他元素，才会引发停止迭代错误。

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a =(10)ifi >;5)

打印(a.__next__)

Print(next(a))一次执行一次next()操作，只读取一个值

打印(下一页(a))

运行结果:

<。方法包装& # 39；__下一个_ _ & # 39；ofgeneratorobjectatt0x 000001620 ECD 7888 & gt。

6

7

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如果这个生成器有n个以上的值呢？显然，一直使用next()是不方便的，所以通常使用for循环。

2.函数生成公式

定义函数时，只需将return()更改为yield()，yield()会保存上次读取值的位置，当再次调用它时，将从该位置调用它。普通函数遇到return语句或函数语句的最后一行时返回。每次调用next()时，成为生成器的函数都会执行，当yield语句返回时，它将从上次返回的yield语句继续执行。

复制代码

deffunc():

产量1

产量2

res=func()

打印(res.__next__())

运行结果:

1

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执行_next_()方法一次，输出1。程序停留在这个位置。当_next_()方法再次被执行时，它将从位置1和输出2开始。这是函数生成公式。在执行_next_()来读取完整的元素之后，再次执行该程序将会抛出一个StopIteration异常，处理该异常的方法将在下面的文章中详细描述。

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