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12月1日，JD.com金融人工智能实验室在硅谷正式开业。这标志着JD.com金融高度集中打造的中美科技研发双引擎格局正式确立，是其成为世界级科技公司的又一重要步骤。

“京东金融人工智能实验室主要致力于尖端人工智能技术和产品的商业价值，”JD.com金融人工智能实验室首席科学家薄乐峰在解释该实验室的使命时说。他表示，到2018年，JD.com金融人工智能实验室将汇聚50多名人工智能领域的顶尖科学家，每年的研发投资甚至可以与谷歌和Facebook等硅谷领先科技公司的顶尖实验室相媲美。

目前，JD.com金融人工智能实验室已经开始了机器学习和计算机视觉领域的研究工作。薄烈峰表示，在推动无限零售发展的同时，京东金融人工智能实验室正在开发的销售对话系统和销售机器人也将在未来投入使用。

在JD.com金融人工智能实验室投入运行的当天，JD.com金融同时宣布，伊利诺伊大学香槟分校计算机科学学院彭剑博士正式加入JD.com金融，担任JD.com金融人工智能实验室首席顾问。这是继亚马逊前首席科学家薄烈峰加入后，京东金融人工智能实验室欢迎的又一重量级人物。

彭剑博士目前是伊利诺伊大学香槟分校计算机科学学院的助理教授。他的研究领域包括机器学习、深度学习、强化学习及其在自然语言处理、计算机视觉和生物医学中的应用。彭剑博士的研究成果得到了国际同行的高度认可，并获得了多项学术荣誉，如国家自然科学基金杰出青年教授奖、斯隆研究奖、国家自然科学基金委学术前沿奖、微软亚洲研究院学术前沿奖等。他在顶级国际会议和期刊上发表了60多篇论文。

彭剑上任后，京东的金融人工智能实验室将与伊利诺伊大学香槟分校在深度学习和强化学习领域进行合作。JD.com金融人工智能实验室还将充分发挥京东的金融场景、数据和技术优势，吸收美国优秀人才，专注于机器学习、计算机视觉和自然语言理解等研究领域，探索前沿人工智能技术，致力于应用和落地，为用户创造更大价值。

京东金融自成立以来，依托海量、多维、动态的大数据基因，在人工智能、云计算、区块链等前沿科技领域取得了巨大成就。京东金融人脸识别准确率高达99.9%，可通过京东金融APP授权，在支持京东刷脸支付的线下商户体验店进行刷脸支付。基于生物探针技术，在整个使用过程中，JD.com金融可以根据用户的按压力和手指接触面等120多个指标，在APP终端确定用户的身份。京东的金融图形计算技术在打击非法生产方面取得了许多成功。目前，JD.com拥有超过10亿个节点的网络。据数据显示，京东财务图表计算的“黑名单帮”测试准确率超过90%。

JD.com金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏表示，未来，JD.com金融硅谷人工智能实验室将加强与美国一流大学和研究机构的长期合作，通过吸收美国人工智能领域的顶尖人才，继续深入研究人工智能的前沿技术，并将研发成果与京东的金融场景和业务紧密结合，利用科技服务金融机构，创新用户服务体验。JD.com金融人工智能实验室将在京东实施技术驱动战略中发挥重要作用。

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