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2017年11月23日至24日，平安科技在深圳举行的“第三届中国健康信息处理学术会议”(第三届中国健康信息处理学术会议)上，展示了人工智能和大数据在医疗卫生领域的诸多应用实践，并发表了主旨演讲。

平安在不同医疗卫生领域的探索与实践

目前，国内医疗卫生信息行业的技术公司受到技术能力和资金的限制，大多数选择在单一领域进行尝试。平安科技凭借其在业务场景和技术能力方面的领先优势，在不同的医学领域进行了探索和尝试，在疾病预测、医学影像、医学大数据等方面取得了显著成效。

平安科技在第三届中国健康信息处理学术会议上的讲话

平安科技首席科学家肖静曾表示，国内许多初创团队致力于通过大数据和人工智能技术提高医疗卫生系统的效率，但在数据质量、模型稳定性和模型准确性方面存在不足。平安科技通过与地方政府的积极合作，利用平安在医疗卫生领域20多年积累的专业知识和数据，结合先进的人工智能技术，在疾病预测、辅助诊断、医疗经验、医疗大数据和智能预诊断等方面取得了成绩，大大提高了疾病预预防的成功率，帮助政府医疗系统降低了国家疾病预防控制工作的成本。

疾病预测:首个人工智能+大数据流感预测技术预测流感

在与重庆市卫生计生委共同开发世界上第一个人工智能+大数据流感预测模型的实践中，平安科技将一系列基于综合影响因子收集和多维模型建立的互联网金融机器学习算法应用于疾病预测。在宏观层面上，试图通过整合一系列宏观因素来挖掘历史数据，如全国数百个城市的环境气象因素和区域生活行为。在微观层面，疾病风险可以通过综合全面和多维的个体预测因子和信息来预测。在深度层面，宏观和微观因素被整合到各种深度学习和人工智能方法中。

目前，流感预测模型可以提前一周预测疫情。同时，结合重庆数据现状，平安科技与重庆市卫生计生委联合开发了慢性阻塞性肺疾病预测模型，并将开展其他慢性病预测模型的研究，为政策制定和疫情防控提供支持。

辅助诊断:利用深度学习技术识别医学图像

平安科技将深度学习技术和图像识别技术应用于医学影像领域，帮助影像医生提高阅读胶片的效率。与其他公司开发的图像读取产品相比，平安科技在模型培训过程中使用了来自各级医院的不同数据，使得该系统能够尽可能地被大多数医院使用。目前，平安科技肺结节检测模型的检出率已达到95%以上，对胃癌、宫颈癌等疾病的研究也在稳步推进。

医疗大数据:应用关系网络识别医疗保险欺诈

在医疗保险领域，医疗欺诈、交叉销售医疗保险、倒卖药品牟利等现象时有发生。平安科技利用多源用户医疗行为数据，结合时间和空间，从患者、疾病、诊疗、医生、医院等多维度建立医疗关系网络。并且使用诸如机器学习的相关算法来识别其中的欺诈行为和团体。

智能预诊断:根据用户输入的症状回忆最相关的病例和医生的回答。

“相似病例”服务是一个系统，它使用语义识别技术根据用户输入的疾病来回忆最相关的病例和医生的回答。该技术可以提高基层医生的诊疗能力，帮助基层医生实现全科医生的功能。同时，这项技术还可以为终端用户服务，减少不必要的访问。

未来，大数据和人工智能在医疗卫生领域的应用将会更加广泛和深入。如何使信息技术更好地为临床诊断服务，真正造福于医疗行业，需要在实际场景中不断完善技术，使信息技术更加实用。平安科技还将坚持“技术制胜，现场第一”的行动方向，以专业、勤奋的态度夯实技术基础，满足实际需求，保障用户健康生活。

关于平安科技

平安科技是平安集团的高科技核心，负责开发和运营集团的关键平台和服务，支持集团保险、银行、投资和互联网业务的高效发展。平安科技也是集团的技术孵化器，在云、人工智能和大数据领域拥有强大的研发能力。

随着平安集团的成长，平安科技在“技术+互联网+金融”方面积累了丰富的经验。在技术研究和存储方面，它拥有超过18种尖端新技术，在人工智能领域拥有独特的全球研发能力，包括微表情、图像和语音识别以及语义理解。平安科技以客户至上、开拓进取、创新突破为文化，注重企业社会责任和环境保护，立志成为全球领先的金融科技公司，推动未来“科技引领金融”的发展模式。

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