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制造业是工业的主要组成部分，是我国国民经济的支柱产业之一。制造业直接反映一个国家的生产力水平，是区分发展中国家和发达国家的一个重要因素。制造主要包括产品设计、产品研发、原材料采购、产品生产、测试/质量检验、储运、营销等一系列过程。其中，采购、生产、测试、储存等过程。独立运作，相互影响。每个环节都可能影响产品质量和品牌声誉。

长期以来，中国制造业的一个大问题是品牌和质量。在缺乏创新和质量控制的情况下，一些低价劣质产品带来了不良的市场声誉。然而，随着“中国制造2025战略”的深化，中国制造业正在努力向“优质制造”升级。

为了实现“高质量制造”，一方面需要产业创新；另一方面，质量控制应该融入整个生产和制造过程。“高质量制造”的价值不仅在于确保产品质量的底线，还在于为提高产品附加值和产业链地位奠定基础。只有稳定卓越的质量、产品核心技术创新和营销渠道创新，才能提升制造业的品牌价值。

产品质量受许多因素影响，如原材料质量，包括供应商控制、采购质量检查和原材料库存质量监控。另一个例子是生产质量，它可能受到原材料、参数、生产过程管理等的影响。因此，全面质量控制不仅是指一个节点，也是指整个制造企业的每一个节点。

质量控制对制造企业的影响

绩效:市场销售绩效是对产品质量/质量控制的直接响应。质量下降将导致性能下降、订单减少和退货增加。

品牌:质量会影响品牌的声誉，造成消费者对品牌的不信任，品牌价值的丧失会引起一系列连锁反应。

财务:质量问题会增加生产成本，降低利润，这将导致其他财务问题，如资本链的断裂。

其他:质量控制问题也将导致许多问题，如客户投诉，市场份额减少，严重积压。

可以说，质量控制问题是一个影响全身的问题。如果这一环节出现严重问题，对制造企业来说，后果可能是灾难性的。因此，为了解决质量控制问题，企业不应只关注几个所谓的关键合格率指标。质量控制作为制造业的核心环节，贯穿于企业运作的全过程，如采购、研发、生产、设备运行监控、人力资源绩效等。因此，只有通过对业务各个环节的综合分析，质量控制问题才能得到很好的处理。

数据猎人制造解决方案

要围绕质量控制构建数据分析平台，需要解决以下问题:

1.有许多业务系统和复杂的数据源。制造企业经过多年的发展，拥有众多的信息技术系统，使得数据来源更加复杂，包括企业资源计划、客户关系管理、供应链管理甚至是电子表格等。

2.跨部门协作和权力控制。由于质量控制环节涉及多个业务部门，质量控制的进一步分析需要多个人员和部门的参与，这涉及到基于数据分析平台的分析协调和数据权限控制。

3.数据分析的实时性和效率。由于报表系统的结构和功能限制，制造企业往往无法及时获取相关的业务数据。同时，报表系统的分析效率也很低。

作为具有业务驱动理念的新一代自助式商业智能产品，数据分析(DataHunter)数据分析平台具有异构数据源集成、智能交互分析、团队沟通与协作、定制权限管理、多屏幕实时显示等特点。从领导层到一线业务人员，他们可以通过数据分析实时关注各项业务的核心指标，随时随地进行自助数据分析和协作。

数据猎人数据分析平台的优势

自助数据准备，方便访问各种数据源类型

不需要数据建模，支持多表数据关联，满足各种业务场景的分析

基于探索性数据分析模式

LOLAP多维分析支持数据钻取、维度切换、组件链接和其他分析操作

看板组件可以自由拖放布局和定制组件大小和位置。

个性化定义仪表板

看板和故事板支持跨部门共享并促进协作沟通。

多部门级权限控制，确保数据安全

方案架构

数据源层:对接企业各业务系统的数据，实现异构数据源的集成。

业务分析层:针对各级业务人员和管理人员，通过了解业务需求，建立分析模型、业务广告牌、故事板等应用场景。

表示层:以丰富的可视化图表形式和灵活简单的交互方式向各级业务人员和决策层展示分析结果。

方案成果

七大制造主题包括质量管理分析、材料采购分析、生产和制造分析，从不同维度全面分析制造业的业务数据。每个主题都从多个角度和多个维度进行分析。让我们以质量管理分析为例。本主题包括用于材料质量控制、生产质量控制、存储和物流质量控制等的分析广告牌。

从物料入库的维度、入库的不合格率、各地在线存储的不合格率三个方面对物料质量控制广告牌进行了分析。例如，不同地方在线存储的次品率可以用来查看哪些仓库有严重的存储损失。考虑是否可以通过改善存储环境来降低在线存储的次品率。

通过物料质量控制板，我们可以清楚地看到2号仓库的在线不良率最高。此时，通过数据钻取功能，我们可以很容易地看到该仓库中哪些产品的不良率最高。

仓库物流质量控制主要监控每月的开箱故障率、不同运输方式下的开箱故障率、每个仓库的交货数量和故障率等。这些指标能清楚地反映开箱故障率的总体情况。例如，我们可以深入研究不同的运输方式，以发现货车的不良拆箱率最高，我们还可以检查哪些类型的货物的不良拆箱率最高。

用户市场质量监控广告牌通过监控100套产品的月维护率、100套新产品的维护率、产品故障统计等指标，有助于改进生产和质量检验过程，从而提高产品质量。

从产品故障位置的分布图中，我们可以看到磁控管的故障数量最多。通过深入研究，我们可以进一步了解磁控管未能生产出什么类型的产品。基于这些信息，我们可以有针对性地提高产品质量。

程序值

全面质量控制管理:从采购、质量检验、储存、生产、测试、客户服务、维护和维修等各个方面对产品质量进行管理和控制。

渠道优化分析:通过分析不同渠道中不同产品的销售业绩来优化产品渠道，并将合适的产品放在合适的渠道中。

减少库存投资:通过将商业智能与业务系统集成，分析和比较什么是最好的产品以及产品供应商的排名。库存产品配置的合理优化。

成本指标分析:分析各工艺指标和差异率，指导工艺成本优化，提高公司利润率。

服务质量控制:通过对员工服务(业务)行为、消费行为和市场趋势的分析，提供个性化的营销服务和优惠活动。

物流数据分析:分析货物损失、货物差异比例、物流时间等。在运输过程中产生，并进行物流绩效分析和物流流程优化。

人力资源优化配置:通过对业务人员绩效数据和运营绩效数据的整体分析，对人力资源进行合理管理。

通过部署DataHunter数据分析平台，制造企业可以充分挖掘各种业务的数据价值，通过数据优化质量控制等核心业务。随着市场竞争越来越激烈，产品越来越同质化，在消费者扩大选择的情况下，制造企业只有加强质量控制，才能有效提高市场竞争力。

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