机器学习算法可以通过检测血样来判断睡眠是否不足！

机器学习算法可以通过检测血样来判断睡眠是否不足！发布时间：2020-03-15

据报道，英国萨里大学睡眠研究中心的一项研究在德克-詹迪克教授的领导下对36名参与者进行了睡眠研究。在40小时的研究中，他们被要求放弃一夜的睡眠，在此期间，迪克从参与者身上采集血液样本，并测量数千个基因表达水平的变化。

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机器学习算法识别了68个基因子集，并检测血液样本是来自睡眠不足的人还是休息好的人，准确率为92%。

这一突破性发现为将来评估司机是否睡眠不足的测试铺平了道路。美国汽车协会交通安全基金会此前在这一领域的研究表明，如果司机每天睡眠时间比推荐值少1到2小时，事故风险几乎会翻倍。

萨里大学生物信息学高级讲师EmmaLaing博士说:“我们都知道睡眠不足会对我们的身心健康构成重大风险，尤其是在一定时期内。然而，很难独立评估一个人的睡眠时间，这使得警察很难知道司机是否适合开车，雇主也很难知道雇员是否适合继续工作。”

萨里大学睡眠分子生物学教授SimonArcher指出，识别这些生物标记是开发一种能够精确计算个人睡眠的测试的第一步。

作为回应，迪克说这是一个急性睡眠完全丧失的测试，下一步是确定缓慢睡眠剥夺的生物标记。