普渡大学为防止汽车发动机故障造成灾难性后果而开发的

普渡大学为防止汽车发动机故障造成灾难性后果而开发的发布时间：2020-03-15

据外国媒体报道，喷气式飞机或赛车引擎轰鸣声非常大。现在，美国的普渡大学正试图通过这种噪音找出发动机的问题，防止潜在灾难性故障的发生。该校的研究人员开发了一种监控系统来检测燃气涡轮发动机叶片过早失效的最常见原因之一——转子的强迫响应振动。这种振动有时非常强烈，会影响发动机的正常运行。

(照片来源:普渡大学)

普渡大学工程学院的研究科学家俞俊伦说:“我们的技术是一种叶片振动监测系统，它使用许多不稳定的压力传感器来监测燃气涡轮发动机叶片振动的特定声学特征。燃气涡轮发动机内部的流场非常复杂且有噪音。关键的挑战是如何过滤所有噪音，只听叶片振动产生的声音。”

燃气涡轮发动机叶片通常阻尼很小，类似于音叉。当叶片共振时，会有特定的频率或音调。普渡大学的技术是使用多个非定常压力传感器来检测与叶片振动相关的压力波。

普渡大学机械工程系教授尼科莱基说:“借助大数据分析，叶片振动信息可以用来预测可能的发动机故障，优化预防性维护计划。该技术可用于航空、汽车和发电行业的燃气涡轮发动机叶片振动健康实时监测系统。”

Key表示，压力传感器阵列早已被纳入大多数研究和商用燃气涡轮发动机，用于其他目的，因此这种新方法可以同时测量和监测叶片振动，提供了一种成本更低、效率更高的解决方案。

普渡大学技术商业化研究基金会办公室已经提交了这项技术的临时专利，研究人员正在寻找合作伙伴来进一步测试这项技术并将其商业化。

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