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近年来，大数据持续升温，这可以描述为随处可见的频繁“出现”和“屏幕刷刷”。官员们高度重视大数据的发展，将大数据提升为国家战略之一，并明确提出“促进互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合”。2018年，“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动”相关报告第五次将大数据作为重要角色，为大数据产业的未来发展指明了方向。

世界已经进入大数据时代。互联网上的数据量将每两年翻一番。IDC的报告预测，到2020年，全球数据量将比2013年增长10倍，达到44ZB。大数据已经成为人类最宝贵的财富，考验着人们在各个领域保存和利用数据的能力。

作为创新的核心驱动力，大数据技术在物流产业数字化、智能转型升级、创新物流技术应用等领域具有不可替代的战略意义。基于大数据的智能产品和技术手段也将是帮助中国物流企业提高效率的关键。

大规模货运大数据形成“人、车、企、货”之谜推动产业转型升级

多年来，物流业中“多、小、散、乱”和信息不对称的问题一直制约着物流业的发展。中国的物流成本占国内生产总值的15%，而发达国家为7%至8%。中国的物流效率还有很大的提升空间。数字经济作为一种创新传统物流的新方式，使数据成为一种基本的战略资源，尤其是大数据使物流业更加智能化和高效化。

凭借智能大数据、物联网、移动互联、人工智能、云计算、定位服务等先进技术。中交兴路加快了整个产业链的转型，将多维实时智能大数据叠加在物流现场，形成了“人、车、企、货”的多维数据马赛克，从而推出多元化的数据应用服务，打破了物流业传统的发展僵局。

目前，中国交兴路运营的全国道路货运车辆公共监管服务平台覆盖了全国95%以上的重载货车。积累了大量的货运数据，数据量高达10PB，相当于10000台装有100G硬盘的计算机的总容量；数据范围涵盖重型卡车的动态和静态数据、车主和司机的相关数据、物流企业的“油、电、财”数据，日新增数据超过8TB。

先知平台电力数据生产链帮助行业降低成本和提高效率

大数据时代的到来为物流业的转型升级指明了新的方向，提供了新的动力。物流产业升级，加快了物流企业与金融、保险、石油等产业的融合和发展。中国交兴路多年来一直在大数据领域不断努力。在过去的两年里，它致力于构建一个“先知平台”，并建立了从数据存储、数据分析、数据挖掘、数据产品到数据开放的整个数据生产链。该平台承载着中国交兴路“数据改变货运”的使命和理想，即让大数据覆盖整个道路货运行业的所有场景，使行业降低成本，提高效率。其研究方向包括事故预测、事故保护和车辆保险。在此基础上，我们与交通管理局合作开发了一系列数据可视化产品，这将有助于降低整个货运行业的成本并提高效率。

支持多样化的业务需求，实现货运全程化。

中交兴隆预言平台可以全面感知中交兴隆下的所有场景业务平台、应用和行业数据。通过将云计算、大数据和人工智能技术创新应用于深度挖掘，它为公司的业务和货运行业提供了多维数据模型和数据产品。该预测平台具有数据规模大、维度全、质量高的特点，能够支持多样化的业务需求，实现整个货运行业的场景。

这是一个每个人都在谈论大数据的时代，但只有少数人在使用大数据。在输出自身大数据能力的同时，中国交兴路也向具有数据开发能力的团队开放。先知平台以统一的方式从多个平台和多个业务线收集数据。通过数据处理和深度挖掘，不断提高数据的准确性和利用率。通过对数据的感知、认知和预测，最终输出多维数据模型并对外开放，使货运数据更加智能化。

作为道路货运行业的领导者，中交兴隆路以“让道路货运行业更安全、更明智”为愿景。希望通过不断改进技术手段和不断进化智慧手段，提高道路货运行业的安全性和智能性，让3000万道路货运员工更加快乐、更加满意。中国交兴路业主平台提供的基于货运安全的数据模型处理并输出来自安全形势、车辆安全、应急救援、事故证据收集、安全预防、监控优化等各种场景的数据。它大大降低了驾驶风险，也为保险公司确定损失和索赔提供了相应的数据支持，帮助物流企业快速索赔。

得益于良好的产业布局，中交兴隆成功拓展了用户、路人、保险、金融四大业务场景，并分别与中石化、易科、PICC等巨头合作，在石油服务、第三方支付、保险、消费金融等多个领域提供服务。

用数据促进业务，用业务带来数据，大数据是未来经济的纽带。未来，中国交兴路将继续利用大数据帮助企业发展，加强数据挖掘相关技术的跟踪、实施和创新，发掘更多潜在价值，帮助货运行业降低成本、提高效率，共同构建道路货运行业健康生态。

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