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作为汽车行业嵌入式和互联软件产品的前瞻性全球供应商，伊莱比特(EB)今天推出了一款基于云的工具，用于高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶系统(AD)的端到端验证。新的EBAssistTestLab可在MicrosoftAzure上使用，为分布式团队提供单一的解决方案，以便在验证和验证期间更容易地管理和协作在真实和模拟测试驾驶中生成的PB级驾驶场景数据，并最终更快地将最新的功能投入生产。

目前，汽车工程团队被迫使用多个通常不协调的工具来处理整个验证和验证过程。随着汽车系统变得越来越复杂，数据变得越来越密集，这个过程相应地变得越来越具有挑战性和复杂性。这些复杂系统的扩展甚至更成问题。参与该过程的人员包括测试驱动程序、工程师、数据专家、信息技术专业人员、项目经理等。它们通常位于世界各地的不同位置，因此使得数据编辑和管理更加困难。

EBAssistTestLab提供了一种独特的端到端验证和验证方法，从而带来了一种“一站式”解决方案，它将市场上现有的工具结合在一起，并通过其他功能填补了关键的空白。它涵盖了从数据收集到数据分析的整个测试周期，包括优化的协作流程、与第三方工具和服务的集成、数据处理和管理等。通过新的电子商务产品，工作流改进、效率改进和最终进度加速的综合目标将得到充分实现。

“我们与客户密切合作，确定当前测试过程中的困难，并彻底构建全新的产品，以满足验证和验证工作流程中的各种要求。”伊莱比特业务管理执行副总裁马丁斯莱歇尔(MartinSchleicher)表示:“此外，我们已经确定了云服务、模拟技术和人工智能领域的一流提供商网络，为客户提供终极汽车测试解决方案。我们非常荣幸地宣布，在我们的合作伙伴微软的支持下，微软的Azure云计算平台将为我们的客户带来巨大的利益。这些优势包括全球可扩展性、无与伦比的灵活性和企业级安全性，使汽车制造公司能够快速测试和分析数据，从而更快地进入市场，并消除基础架构实施和维护的负担。”

通过与微软等云合作伙伴和Equinix等数据中心提供商的合作，EBAssistTestLab可以无限扩展，以处理当今配备雷达、激光雷达和高分辨率相机的日益复杂的系统所产生的海量数据。目前，一辆汽车每天收集的平均数据量为每秒数百兆字节，而在下一代汽车中，这一数字预计将增加到每秒千兆字节。

“随时随地进行大规模、安全的数据收集和存储对于提供自主驾驶解决方案至关重要。”微软汽车行业总经理桑杰拉维(SanjayRavi)表示，“微软正与伊莱比特合作，帮助他们应对日益挑战性和耗时的测试和验证流程，从而加快高级驾驶应用的开发。”

麦肯锡公司(McKinsey & Company)最近进行的一项研究显示，随着汽车软件的开发和集成，验证和验证类别的工作量正在快速增长，预计在2020年至2030年期间每年增长10%。由于对ADAS和AD系统的需求日益复杂，到2030年，验证和确认预计将占整个汽车软件市场的29%(240亿美元)。

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