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目前，终端人工智能在能效、个性化、高效学习和系统架构等方面不断发展，具有私密性、及时响应和永不停机的优势。云可以完成复杂的任务，如语音处理、培训和模型更新、知识库和服务。换句话说，即使人工智能与网络分离，终端人工智能也能很好地工作。终端人工智能和云端人工智能相辅相成，形成互补。

目前，高通公司正在推动人工智能的研究，努力在终端侧人工智能领域使终端侧人工智能无处不在。高通公司正在创造一种人工智能平台创新，使人工智能能够扩大行业规模，并提供低功耗和端到端的端到端解决方案来创造真正的个人助理。了解终端端人工智能面临的挑战，如终端能够承受的大量密集计算、功耗和热效率。然而，高效的硬件、算法改进和软件工具将是高通公司迎接挑战的三把利剑。高通的算法优化和推广主要包括压缩、层间优化和稀疏优化。在软件方面，高通公司一方面提供自己的软件工具来支持终端端的人工智能，同时与生态系统中的合作伙伴合作来支持TensorFlow、Caffe、Caffe2和一些未来将发布的框架。

人工智能的价值在于它能够与设备无缝对接，并悄悄地给用户带来好处。例如，语音一直是转换型用户交互界面(UI)的焦点，具有始终开放对话、个性化和私密性的特征，这也是创建真实虚拟协助的关键。高通公司表示，语音交互正在由机器学习驱动从云迁移到终端。未来，智能家居也将以终端侧为中心，补充云。

终端人工智能有许多优点，例如，终端人工智能有助于更好地保护用户的个人数据。个人信息不需要传输到云端。在终端人工智能的帮助下，这些任务可以在本地完成。终端侧人工智能可靠性高。因为人工智能可以实时响应，即使没有网络连接，终端端人工智能也能满足这一要求。同时，终端人工智能具有低延迟的特点。人们对实时性能的要求越来越高。通过将语音检测和识别从云端移到边缘，个人智能助理将能够实现即时响应。

高通公司的新一代人工智能平台，枭龙710，声称给用户带来千兆位调制解调器的速度体验。就人工智能而言，枭龙710配备了多核人工智能引擎AIEngine，这将使智能手机在拍摄和语音方面带来定制体验，从而在人工智能应用方面实现高达2倍的整体性能提升。

在性能和功耗方面，枭龙710的新架构可以在能效和电池寿命方面改善用户体验。与枭龙660相比，配备枭龙710的终端在玩游戏和4KHDR视频时可以降低40%的功耗。视频流传输时，功耗可降低20%。可支持高达20%的整体性能提升，高达25%的网页浏览速度提升，以及高达15%的应用程序启动速度提升。

换句话说，高通人工智能平台枭龙710不仅有能力应对实现终端人工智能的挑战，而且有更好的用户体验。

早在2007年，高通就启动了第一个人工智能项目，接下来是第一代人工智能产品小龙820、第二代人工智能产品小龙835和第三代人工智能产品小龙845等产品。高通公司表示，其目前在人工智能领域的研究主要集中在两个方面:高效人工智能和个性化人工智能。在过去的12个月中，高通公司不断提升用户体验，在人工智能小龙平台上实现了人工智能性能的200%提升。

未来，高通公司将继续保持其在人工智能领域的优势，引领行业发展，致力于实现泛在终端人工智能的愿景，为广大用户带来更好的人工智能体验。

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