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随着5G智能时代的到来，具有高带宽、低时延、位置感知等特点的边缘计算正在兴起，并使智能互联车辆成为可能，从而开启了一种新的商业模式。

12月6日，“雷电世界2019中国科技前沿情报会议”在北京召开。本次会议主要讨论边缘智能、AIoT、5G等技术，主要讨论5G智能时代边缘计算的发展趋势和商业应用。

会上，中科创达发布了TurboXEdgePlatform，这是一个由边界云协调的物联网发展框架平台。据了解，中科创达定位为软件平台技术解决方案提供商，能够提供软件平台和咨询设计服务。目前，中科创达的产品矩阵包括:智能驾驶舱、汽车娱乐系统、智能仪表板、高级驾驶辅助系统等。

中国科技创新网副总裁李伟山透露，中国科技创新网的涡轮增压平台已经与理想一号(Ideal ONE)和广汽新庄汽(GAC Xinzhuangqi)等汽车公司开展了合作。

尽管云计算具有强大的处理能力，但如何快速将海量数据转移到云中心已经成为业界的一大难题。

在一定程度上，云计算属于集中式大数据处理，而边缘计算是基于边缘的大数据处理，两者都是处理大数据的计算操作模式。基于边缘计算，数据可以在边缘进行处理和求解，而无需传输到云。作为云计算的补充和优化，边缘计算更接近数据源，具有低延迟、高效率的特点。

据国际数据公司国际数据中心称，到2021年，全球云计算市场将达到5650亿美元。其中，约20%是边缘云，市场规模为1130亿美元。

随着5G的商业化，边缘计算也被认为是5G的核心能力之一。在谈到“如何有效利用5G时代的边缘计算优势”时，中科创达董事长兼首席执行官赵鸿飞认为，只有从芯片、硬件和操作系统等产业链的角度全面理解，并通过系统工程进一步定制和优化，才能真正实现应用落地和商业化。

“随着智能化、网络化、共享化和电气化的到来，汽车的整体结构和行业发生了根本性的变化。随着高性能处理器和数字化的发展，汽车中电子和软件的比例将越来越大。由于智能汽车的大多数创新都是由软件驱动的，我们迎来了软件定义汽车的时代。据估计，到2030年，电子元件和软件将各占汽车成本的30%。”李维山说道。

滴滴出行智能控制首席科学家、美国电气与电子工程师学会(IEEE)院士唐健表示:“做好交通工作，最重要的是实现人、车、路的高度融合。交通工具需要与交通基础设施深度整合，重要的出发点是“车路协调”。共享智能车是未来共享出行平台的重要载体，最典型的智能设备是出行数据记录仪。”

智能驾驶舱作为人、车、环境和数据的接口，已经成为一个复杂的边缘计算平台。由于座舱电子设备已经成为人机交互的中心，代表了整个车辆的智能水平，传统的汽车公司和第三方服务平台相继增加了智能座舱。如今，智能驾驶舱和智能操作系统在汽车工业发展中的比重越来越大。

益友汽车认为，5G牌照的发放标志着中国正式进入5G业务的第一年，标志着边缘计算的兴起。在“软件定义汽车”的背景下，汽车价值链的焦点将逐渐从硬件的生产和制造转移到系统和算法等软件层面。

会后，中国科创达智能网汽车事业部副总裁李伟山接受了包括数亿辆欧洲汽车在内的媒体的团体访问。以下是采访的主要内容(删除):

Q1:你认为智能驾驶舱的核心技术是什么？智能驾驶舱的未来发展方向是什么？你之前说过“智能驾驶舱将向多屏幕互动发展”。你仍然这样认为吗？

多屏幕交互是它的表现之一。驾驶舱之所以“智能”，是因为它能感知人，理解人，并拥有人的“五感”。然而，它尚未能做到这一点。通过人、车、路和数据的整合，虚拟世界和现实世界可以被整合，从而与人有更好的互动。“软件”变得越来越重要，这需要整个行业的标准化和所有人的共同创造。否则，市场分割非常严重。从碎片化到标准化，整个行业必须共同努力来实现它。

Q2:在汽车产业发展的过程中，传统的汽车企业已经开始增加更多的智能驾驶室，中科创达等第三方服务平台也提供技术支持。中科创达面临竞争压力吗？中科创达的竞争优势是什么？

A2:中科创达定位为推动者。操作系统是一种自然生态。我们与大型机工厂没有竞争关系。大多数行业参与者都是我们的客户。将来，软件也将成为呈现给大型机工厂的重要组件。目前，该行业大多是分散的，每个人都相对“悲惨”。主机厂在这方面没有足够的发言权，这也是他们的焦虑。随着平台化和标准化的逐步推进，主机厂在这一领域的话语权将越来越高。我们更像是一个“齿轮”，在其中我们发挥彼此的核心价值。

Q3:预计到2020年，智能互联网中新车的市场渗透率将达到51.6%。你怎么想呢?未来两年智能联网车的发展趋势是什么？

A3:智能网络连接的发展正在加速。智能网络连接需要解决的是一个大规模的问题。目前，碎片化相当严重。未来，整个行业将逐渐集中化:技术、平台和玩家。只有当集中度达到一定水平，达到一定规模，才有可能加速行业发展，从而产生更多更好的体验。整个智能网将呈现集中化和平台化的发展趋势。随着5G的出现，云集成必须是一个从融合到集中化的发展过程。

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